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利来最老品牌大数据实战解决计划

计划配景

目今银行安保系统天天爆发大宗的预警、报警数据 ，而大部分为无效预警（报警） ，导致值班职员报警预案应急能力偏弱 ，应急响应时间偏长 ，实战历程应急指挥能力缺乏。银行安保 ，消防 ，停车场 ，动环等系统之间伶仃 ，单点营业闭环 ，导致数据统计效率低下 ，不可高效支持谋划营业决议。

计划先容
利来最老品牌大数据实战解决计划以实战应用为理念 ，以人工智能、物联网、大数据为手艺切入点 ，主要实现安保、消防、停车场、动环等数据的汇聚和展示 ，以及团结职员、车辆、门禁、消防、动环等多维数据的挖掘和预警剖析 ，构建营业模子举行综合处置惩罚 ，最终以大数据支持、智能化管理的模式推动立异应用落地 ，从而驱动营业单位从全新视角实现提升用户体验及管理升级的目的。
计划价值

  • 提高营业有用性 ，降低营业处置惩罚量

    通过对两个或多个信号源或数据源的组合 ，高效过滤无效报警 ，使得营业真实报警量大大降低 ，从而减轻监控中心的压力肩负。

  • 挖掘安保新营业 ，提升安保提防能力

    通过对历史积累数据的剖析 ， 挖掘出数据与数据之间的联系 ，再由安保部分专家对数据关系举行界说 ，天生新的安保营业。

  • 安保营业系统集成管理

    集成消防、动环、清静用电、UPS、停车、巡更、访客等系统 ，实现平台对安保营业的全笼罩 ，阻止了对地值守、营业疏散的情形。

计划应用

  • 中国银行某省分行大数据实战平台

    利来最老品牌大数据实战解决计划基于人工智能 ，物联网 ，大数据等新兴手艺 ，以大数据为切入点实现银行安保 ，楼宇 ，消防 ，动环 ，停车场等系统的统一接入和数据汇聚 ，通过多维的数据挖掘及预警剖析实现数据价值最大化 ，最终实现以大数据为焦点的28项立异营业应用落地。

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